Магнитогорский меткомбинат (ОАО «ММК», Челябинская область) внедряет технологии обработки больших объемов данных – необходимость в новом подходе появилась после формирования требований к информационному аудиту систем управления производственными процессами, передает корреспондент Агентства новостей «Доступ» со ссылкой на пресс-службу компании.

Широкое развитие информационных технологий в условиях современного автоматизированного производственного процесса приводит к накоплению огромного количества информации. Поэтому дальнейшее развитие возможно при эффективной и быстрой обработке больших массивов информации, включая неструктурированную. Эта задача решается с помощью технологий BigData, так называемые «Большие Данные».

На комбинате потребность в обработке больших объемов данных встала после формирования требований к информационному аудиту различных систем управления производственными процессами. Каждая система решает определенную задачу и обеспечивает необходимый уровень качества продукции. Объектом системы информационного аудита являются не сами производственные данные, а их изменения в процессе производства. Объем такой информации превышает конечное количество самих данных и плохо поддается обработке традиционными методами.

На ММК решили использовать для решения поставленной задачи наиболее распространенное программное обеспечение для обработки больших данных – Apache Hadoop.

Сейчас закуплено оборудование для построения распределенной системы, производится его наладка. Специалисты ООО «ММК-Информсервис» разработали архитектуру системы информационного аудита и создают программные модули, позволяющие собрать и обработать многомерный массив информации, поступающей из разрозненных источников.

Внедрение системы промышленного аудита на основе технологии больших данных на ОАО «ММК» позволит выявлять несанкционированные изменения данных, своевременно обнаруживать возможные потери, либо искажение информации, способные привести к снижению финансовых результатов компании.

Теги: